Workshop actualizado para el equipo de MBGE. De la adaptación tecnológica al dominio de agentes autónomos, sistemas de archivos como estado, y la nueva arquitectura empresarial.
Curso Anterior
En la primera edición del curso, establecimos las bases de comprensión sobre IA aplicada al desarrollo de software.
Mentalidad antifrágil, ciclos de innovación, la adaptación como competencia profesional clave.
GPT, Claude, Gemini, DeepSeek. Benchmarks, evaluaciones y la competencia entre laboratorios de IA.
La evolución del desarrollo asistido: de generación rápida a agentes con razonamiento profundo.
Estrategias de prompting, context engineering, y colaboración efectiva con asistentes de código.
MCP (Model Context Protocol), Claude Skills, ChatGPT Apps. Interoperabilidad entre herramientas y modelos.
Visión de futuro: comercio agéntico, sistemas híbridos, preparación como desarrollador y empresa.
Nuevos Temas
En los últimos 6 meses, el ecosistema de agentes de IA ha explotado. Estos son los temas nuevos que cubriremos en esta edición.
El proyecto open-source más viral de 2026. Cómo funciona el gateway, el filesystem como estado, el sistema de skills, y por qué Jensen Huang lo llamó “el nuevo computador”. Incluye NemoClaw de NVIDIA para empresas: sandbox, políticas de seguridad y router de privacidad.
El ecosistema completo de Anthropic: desde la terminal con Claude Code, al escritorio agéntico con Cowork que controla tu Mac, hasta Dispatch que permite control remoto desde tu teléfono. Skills, plugins, agentes personalizados y el sistema .claude/ completo.
Un Mac mini dedicado con agente IA corriendo 24/7. Siempre encendido, seguro, con trail de auditoría y kill switch. La idea de un “computador personal” redefinida: tu IA nunca duerme.
El estándar abierto de OpenAI + Stripe para transacciones entre agentes de IA y negocios. Descubrimiento de productos legible por máquinas, checkout conversacional, pagos seguros. Ya está en vivo con Instant Checkout en ChatGPT.
Cómo se ven los permisos para agentes autónomos. NemoClaw: sandbox a nivel kernel, motor de políticas fuera de proceso, router de privacidad. Permisos YAML, human-in-the-loop, auditoría completa. Prevención de jailbreak y prompt injection.
La nueva arquitectura AI-nativa: tres capas (agentes, archivos, datos). El humano como hiper gerente de proyectos. La empresa modelada como filesystem consumible por IA. Casos reales: despachos, contabilidad, operaciones, ingeniería.
“El gap entre cómo la mayoría usa IA (escribir preguntas en un chatbot) y lo que es posible hoy, es enorme. Cerrar ese gap no requiere habilidad técnica. Requiere invertir tiempo en entender cómo funcionan realmente estas herramientas.”
Detalles
Formato intensivo y práctico, diseñado para el equipo de desarrollo y líderes técnicos de MBGE.
Máxima retención cognitiva. Dos días consecutivos con tiempo entre sesiones para asimilar conceptos y preparar preguntas.
Formato compacto en una sola jornada. Ideal para equipos con agendas ajustadas que prefieren concentrar el aprendizaje.
Facilitador
Consultor de tecnología y desarrollo de software con experiencia en implementación de soluciones de IA para empresas. Trabaja diariamente con Claude Code, agentes autónomos y arquitecturas AI-nativas. Todo su equipo de desarrollo y soporte opera a través de IA. Facilitador del curso anterior de IA para MBGE.