Workshop práctico y profundo sobre Claude Code: la herramienta de ingeniería de IA más poderosa del mercado. MCPs, Skills, Plugins, Plan Mode, Context Engineering, CLI y la orquestación con otros modelos.
Contexto
Claude Code ya es autor del 4% de todos los commits públicos en GitHub a nivel mundial — y ese número se duplicó en un solo mes. No es un autocompletado. Es un agente de ingeniería completo que entiende repositorios enteros, ejecuta código, corre tests, y despliega cambios.
“El gap entre cómo la mayoría usa IA (escribir preguntas en un chatbot) y lo que es posible hoy, es enorme. Este workshop cierra ese gap con la herramienta que más ha cambiado la forma de trabajar de los ingenieros en 2026.”
Temas del Workshop
Cada tema combina teoría concisa con demostración en vivo y ejercicio práctico. No hay slides genéricos: todo se hace en la terminal, en tiempo real.
Instalación, configuración, flujo de trabajo completo. Navegación de repositorios, ejecución de código, tests, debugging, y despliegue. El ciclo completo de desarrollo desde la terminal con IA.
Model Context Protocol: el estándar abierto que conecta agentes con cualquier sistema. Configuración de MCP servers para bases de datos, APIs, CRMs, ERPs. Cómo crear tus propios MCP servers. Adoptado por OpenAI, Google, Microsoft y Linux Foundation.
Skills con YAML frontmatter que se auto-invocan por contexto. Encapsulan juicio, convenciones de equipo, y flujos de trabajo. Una vez escritas, se aplican siempre. Cómo diseñar, probar y compartir skills efectivas.
Los plugins agrupan skills, agentes, hooks y MCP servers en paquetes reutilizables. Cómo instalar plugins de la comunidad, crear los tuyos, y distribuir mejores prácticas a través de la organización.
Plan Mode: cómo usar el modo de planificación para tareas complejas. Context engineering: el arte de dar la información correcta al modelo en el momento correcto. CLAUDE.md, estructura de prompts, y cómo maximizar la calidad del output.
Claude Code no vive solo. Cómo complementar con otros modelos — GPT (OpenAI), Gemini (Google), Grok (xAI) — para tareas específicas. Cuándo usar qué modelo. Flujos híbridos que combinan velocidad, razonamiento y costo. La mentalidad de orquestador, no de usuario.
Programa
2 sesiones de 2 horas cada una. Cada sesión tiene teoría concentrada, demos en vivo en la terminal, y espacio para ejercicios y preguntas.
Detalles
Después del workshop, ofrecemos sesiones de consultoría de seguimiento para resolver dudas específicas, revisar implementaciones, explorar ideas de automatización, o resolver problemas puntuales de tu equipo con Claude Code. Sesiones agendadas por tema o necesidad — sin compromiso de paquete.
Facilitador
Trabaja diariamente con Claude Code como herramienta principal de desarrollo. Todo su equipo opera a través de agentes de IA. Ha construido sistemas multi-agente con MCP, Claude Skills, y el Claude Agent SDK para clientes empresariales. Facilitador de los workshops anteriores de IA para MBGE donde se cubrieron modelos frontera, context engineering, y la arquitectura AI-nativa.